“很多实体企业，都在积极探索大模型的应用”，腾讯云副总裁、智能制造负责人曹磊说。
近日，第十二届五洲工业发展论坛现场，曹磊在接受采访时表示，还没有企业实现工业场景很深入的大模型应用，大模型应用目前还都是偏向客服等互动类的场景。当然很多企业都在探索（工业场景的深入应用）。
例如，一种型号的飞机，光是设计图纸，用A4纸堆叠起来可能有十层楼高。所有这些设计图纸需要最终拼成完整的资料，然后反复进行交互。传统方式不仅耗时耗力，还容易出错。
如果通过大模型的方式进行数据的校验、比对，不仅可以避免出错，快速迭代，还可以极大地提升效率，解放大量高端专业人才。
但是，一个大模型从数据的采集，后续的推理，模型的精调，以及应用到产业，开发APP，产生业务价值，是一个超级复杂的系统工程，并且成本极高。这种情况，通用大模型的价值就凸显出来。
9月初，腾讯混元大模型正式亮相。此前的6月，腾讯云发布了大模型一站式服务平台MaaS（Model as a Service），助力客户构建专属大模型及智能应用。
在制造业，数据应用的闭环一定是在企业内部，例如作为核心竞争力的产品研发，所以模型的私有化一定是在工业场景。腾讯希望帮企业实现：第一步，提供通用模型，第二步，模型专属化，由企业基于自己最核心的数据进一步地进行训练。
也就是，基于腾讯混元大模型已有的能力，在不同的工业行业，企业可以基于自身更加核心的数据，比如产品研发数据等，做大模型“最后一公里”的训练和精调，这种方式，既能确保企业数据的安全，同时又降低了企业应用大模型的成本。
企业不仅可以直接通过API调用混元大模型，也可以将混元作为腾讯云MaaS服务的底座，为不同产业场景构建专属智能应用，实现研发、生产、营销、服务和管理等环节的智能化升级。
据悉，目前已经有文旅、金融、教育、工业、能源、医疗等多行业客户取得突破和落地。
曹磊指出，当前大模型比较热，但腾讯定位比较清晰，就是做腾讯混元大模型底座，同时和众多的生态合作伙伴一起，根据不同的产业特点和不同的产业应用场景，联合客户进行共创，推动大模型走入产业全链条。
大模型只是腾讯云服务制造业转型升级的“抓手”之一。
过去几年，腾讯云依托WeMake工业互联网平台，持续探索云边协同、人工智能、实时音视频、数字孪生等新技术在工业领域的应用。腾讯云WeMake工业互联网平台连续四年入选国家级双跨平台，服务61万多家工业企业、覆盖22个子行业、开放3000多个工业APP、沉淀工业模型数量达5300个。
前不久，腾讯云发布了WeMake 2.0解决方案，更加高效地解决“决策、人效、成本、运营”四大企业关键环节，助力企业效益提升。目前，该解决方案已深入3C电子、汽车及零配件、半导体、新能源等多个垂直领域的生产环节。
在面向工业AI质检场景，腾讯云打造了20多个细分领域外观检测的解决方案，单一企业累计完成超过2000万件产品外观检测。宁德时代与腾讯云联合攻克电池AI质检难题，也借助腾讯云的能力，搭建了云边端协同的智能云平台，助力宁德时代提升研发效率、加快电动电池技术能力储备，提高人工智能前沿技术研发水平。
此外，腾讯云还运用算力、大数据、AI等能力，加速芯片从设计到上市的全流程。在芯片设计的仿真测试环节中，存、算数据量巨大，为了攻克这一难题，腾讯云与燧原科技共创了“存算分离”的混合云架构，将代码存在本地的同时，把云端算力嵌入整个设计、验证流程，高效支撑研发效能提升，帮助燧原节省了千万级IT投入，任务并发量提升了100%，整体仿真周期缩短30%。
腾讯云也持续发挥数字孪生、音视频、游戏科技等前沿技术，助力三一智矿、合力叉车、玲珑轮胎、富驰高科、华拓等企业智能化升级。
在三一智矿，双方携手聚焦矿山无人驾驶场景，将腾讯的实时音视频能力应用到了矿山场景，实现对矿车的远程操控，传输时延做到了100毫秒，解放人与设备的距离，推动降本增效、安全生产。目前，该远程控制系统已经成为三一智矿无人驾驶体系的标准配备。（龚研）
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