对企业而言，激活数据要素潜能，需要一个端到端的数据战略，包括数据的采集、存储、分析、处理等全闭环。虽然这并不容易，但在实际应用场景中，哪怕是某一个环节的提升，都会带来意想不到的价值。
近日，亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上，提出了构建端到端数据战略的三个核心：建立面向未来的云原生数据基础设施；实现高效、跨组织的数据一体化融合；借助教育和工具，使数据普惠化。
现实中，数据的异构、异源，多云环境，不同的分析工具，异常复杂的应用场景等，是制造业数字化转型过程中，发掘数据要素价值必须面对的现实。因此，面对云计算的未来，构建端到端云原生数据战略，或许是需求侧与供给侧共同的愿景。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，今天我们面临着像星空一样广袤的数据挑战，这是应用程序、流程和业务决策的中心，几乎是每个组织数字化转型的基石，但处理数据并不容易，亚马逊云科技认为需要构建云原生的数据战略。
那么，企业如何构建云原生端到端的数据战略，应对海量数据挑战？
亚马逊云科技认为，随着数据规模和增长的不断加速，企业需要一整套完整的数据工具来应对海量的多样化数据；需要整合来自于不同部门、不同服务和不同应用中的所有数据，以获取更全面的数字洞察；需要通过数据治理保障人员和应用快速访问所需数据并同时确保数据安全；还需要改善发现和分享数据的方式以提升获取洞察的效率。
会上，亚马逊云科技发布了全新的数据管理服务Amazon DataZone，助力客户更快、更轻松地对存储在亚马逊云科技、客户本地和第三方来源的数据进行编目、发现、共享和治理，同时提供更精细的控制工具，管理和治理数据访问权限，确保数据安全。
针对ETL（数据的提取、转换和加载过程），亚马逊云科技发布了两项全新的集成功能，帮助客户实现“Zero-ETL”（零ETL）。新推出五项数据库和分析服务全新功能，让客户能够更快、更轻松地管理和分析PB级数据。此外，亚马逊云科技推出了机器学习服务Amazon SageMaker的八项新功能以及Amazon QuickSight的五项全新功能。
弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨询总监李庆认为，围绕数据方面，一直以来有几个重点问题：安全、权属、治理、存储、调动迁移、应用计算。亚马逊云科技此次针对SageMaker发布的新功能和新增的能力，都是在数据和计算问题上进行的针对性优化，让数据的管理权限跟实际生产应用结合，确保数据安全。另一方面从数据质量入手，让数据和计算进行更深度的融合优化，提升从数据处理、到准备、到计算部署的速度和效率。
re:Invent，中文可以理解为重塑，是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。2022年是亚马逊云科技第11年举办re:Invent。来自全球的5万多客户和合作伙伴参加了在拉斯维加斯举办的线下盛会，以及超过30万人线上参会。
2022re:Invent的重点发布包含五大方向：第一，在基础架构层面，推出三种新的自研芯片。第二，推进更多Serverless服务，把云原生应用的开发体验和速度进一步推向极致。第三，发布了数据相关的新服务与功能，构建了云原生端到端的数据解决方案。第四，通过自动化、服务间的集成等技术手段持续增强安全性。第五，推出开箱即用的行业应用。
如今，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。然而，欲真正达成“数据驱动”的企业，这需要清晰的数据战略，它包括了方法论、数据驱动的企业文化，也需要包括工具等在内的能力底座。（马永和）
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