腾讯AI能力在工业质检场景实现了规模化应用，尤其在以3C为代表的离散制造行业有突出表现；在最新IDC报告中，腾讯云智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三；腾讯与钢铁工业探索“全真互联数字工厂”，借助游戏引擎和边缘计算等能力，保证产线上的数据从采集、演算到渲染总时长在100ms以内，让管理人员可以实时在全真互联数字系统上监控产线运行状况……随着我国工业互联网创新发展进入快车道，作为行业的重要参与者，腾讯坚持探索前沿数字科技在工业领域核心应用场景上的创新，这一年“硕果累累”。
“在平台建设方面，腾讯WeMake连续三年入选国家级双跨平台。目前已服务43万家制造企业、覆盖26个行业、开放5000个工业APP、工业模型数量达5300个、设备连接数量350万台，全面助力制造业数字化转型升级。”腾讯云副总裁曹磊在近日接受媒体采访时介绍道。
提高产品及服务能力
我国制造业门类众多，且各行业间差别较大，很难规模化地满足不同行业或企业客户差异化的数字化转型诉求。怎样才能促进行业或企业数字化转型升级，促进实体经济高质量发展？对此曹磊表示，要重点把精力放在打造产品和提升服务上。
一是提高产品的标准化能力。通过将过去所积累的项目经验与能力沉淀成相对标准、通用的产品与服务，快速复用。例如在腾讯的工业AI质检方案上，就是找准3C细分行业，将项目经验固化、抽象成相对通用的算法模型，通过AI开发平台将这些预制模型开放给合作伙伴以及最终企业用户，加速AI算法模型的定制化开发，从而实现能力的快速规模化复用。
二是提高产品的组合能力。将各项数字能力模块化、组件化，根据不同业务场景快速组合，企业只需要为自己所需的服务买单，实现时间和成本的大大节省。比如像腾讯的数字工厂解决方案，企业可以通过将方案中的各个模块进行组合，从而快速完成数字工厂的部署。
三是提高服务的精益化能力。将过往的服务经验沉淀，将服务标准化、流程化，减少服务全过程中不必要的浪费，以及重复造轮子、重复踩坑的问题。
深耕数字化转型主战场
一直以来，腾讯深耕于数字化转型的主战场，并形成了自己的方法论。曹磊总结了以下几点：
首先是更高效，目前，腾讯智能制造已形成包括销售、售前、产研、生态、运营、以及行业专家组在内的一个高效的作战部队。
其次是更聚焦，包括聚焦垂直行业赛道的深耕，并发挥腾讯在数字技术与链接上的优势，聚焦打造平台化、模块化、组件化的产品能力，做厚工业互联网平台的数字底座。
再有是更专业，躬身入局，脚底沾泥，是服务好产业数字化转型的底层逻辑，腾讯的目标就是要做最懂行业的科技企业。腾讯智能制造团队坚持深入一线，积累了众多行业经验与最佳实践，并打造了一批跨领域、跨场景的标杆案例。2023年，将围绕WeMake工业互联网平台，打造出更多工业领域的技术标杆、行业标杆与生态标杆。
最后，是坚守长期价值。工业互联网的发展不会像消费互联网一样，短期内便可形成脉冲式的增长，而是要经历一个漫长的、复利式的增长过程。未来，腾讯会持续将更多集团技术资源、生态资源输入到工业领域。（文靖）（来源：中国工业报）
编辑：李芊诺
责编：张永杰
审核：陈雪辉
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