飞桨推动人工智能走通工业大生产之路

发表时间：2021-05-25 09:21

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　　5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVESUMMIT2021深度学习开发者峰会在北京召开。会上进行了九大全新发布，包括飞桨核心框架V2.1、大规模图检索引擎、文心ERNIE四大预训练模型、推理部署导航图、硬件生态进展、开放云原生机器学习核心PaddleFlow，以及投入15亿元资金、聚焦生态发展的飞桨 “大航海”计划全面开启。

　　百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰透露，飞桨已凝聚320万开发者，相比1年前增长近70%；服务的企事业单位达到12万家。关于人工智能技术和产业发展，王海峰认为有两大特点：一是融合创新。从技术的角度，如知识与深度学习相结合，以及通过知识图谱关联跨模态信息，突破跨模态语义理解等。从平台的角度，深度学习平台与芯片软硬一体融合创新，满足不同算力、功耗、时延等的多样化需求，取得AI应用的最佳效果。二是降低门槛，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，高效满足不同的开发者需求，持续降低门槛非常关键。基于飞桨平台，数百万开发者不再需要从头编写人工智能的算法代码，即可高效进行技术创新和业务拓展。门槛的大幅降低，加快了人工智能应用的多样化和规模化，加快了产业智能化进程。

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