4月22日，中国（广州）人工智能与数字经济融合大会暨工业互联网标识解析应用创新主题研讨会在广州举行，深圳华龙迅达信息技术股份有限公司董事长助理陈曦分享了华龙讯达对标识解析的思考以及具体实践。
陈曦表示，通过把标识解析和数字孪生结合起来，在国内某烟厂实现了生产前的仿真和生产中、生产后的仿真，可以实时了解生产中的相关情况，而且可以把所有的物料和整个生产环节打通，把生产设备进行打通，实现全产业链和全生命周期的管理，也就是通过标识解析体系把整个系统全部打通。
以下是陈曦演讲内容。
深圳华龙迅达信息技术股份有限公司在标识解析方面进行了大量的探索和实践，今天我就跟大家分享一下。
一、工业互联网标识解析概述
工业互联网标识解析体系标准化建设依据是实施工信部工业互联网“323”行动的重要任务。工业互联网三大体系，标识解析是网格体系的重要组成部分。有国家顶级节点、二级节点和企业的节点。
国际、国家、行业、团体等都在进行标准的制定。工业互联网标识解析体系贯穿了整个工厂的生产和销售的全流程，是实现工业全要素各环节互通的关键枢纽。
二、工业互联网标识解析应用需求
深圳华龙迅达信息技术股份有限公司是一个工业互联网服务商，我们服务的行业有10多个，在不同行业的需求不一样，但是大体的是这些应用场景。首先是智能化的生产、个性化的定制、网络化的协同和服务化的延伸。很多是通过数字原生的方式来实现的。除了这四个维度，其实还有产品的追溯，还有供应链的管理以及产品的全生命周期的管理。
标识解析需求需求主要是分布在五个维度，首先是服务主体细到物品和信息。服务功能增加信息的管理，服务性能强调高效和弹性。服务范围需要互联和互通，最后是服务保障追求安全和公平。
这是我们在包装行业的应用情况，我们把这个设备可拆解的零部件都进行编码和建模，对它进行管理。最终目标是实现这个设备全生命周期的管理，以这个设备为例，我们目前在烟草行业部分设备上已经实现了这样的功能，如果设备一旦出现故障了，我们可以在2秒以内对它进行精确的定位，对设备进行快速的维修诊断。这个设备是在云南一家工厂的实际应用的情况。以前通常是出现故障了通知工程师，然后开单维修，通常一个故障维修要3-4个小时。现在我们可以在2秒内进行精确故障点报警，设备一旦出现故障，我们可以马上进行精确定位，往往我们的呼叫送到机台的时间比工程师来的还快。
2017-2018年应用的过程中我们发现，这个工厂通过引进这套设备之后的有效作业时间从89%提高到了98%，这方面节省的费用达到7000万。
标识解析体系架构，从各个视角来看会有不同的差异，首先从功能视图来看，它首先是标识的编码层、标识的解析层和信息的共享层。这是从功能视图的角度来看。还有资源的视角，首先，很多可跨行业广泛应用的OID、URL、Ecode等共有标识，用于流通环节的供应链管理、产品溯源等场景中。还有角色视图，两个维度，包括标识解析机构、设备企业。还有部署视图，我们有国际根节点、二级节点和企业节点。
四、工业互联网标识解析编码体系
以烟草行业为例，介绍一下编码体系的情况。
这是编码视图，一体化信息分类与编码、机器类实体编码思路、零售件实体编码思路这几个不同的维度。在方法里面，首先一体化平台信息分类采用混合分类法，以面分类为主。代码结构主要是用混合码进行编制。还有长编码与短编码的设计，长编码分类信息完整、层级链条清晰。以烟草行业为例，设计思路是一体化流程，三个维度和若干模板，固化在数据中台的数字化工作。
具体应用，比如说在烟草行业，分了九个部分，第一部分是实体对象类，用了点位来代表。第二部分是烟机大类。第三部分是烟机小类，第四部分是机器、第五部分是一级部套，第六部分是二级部套，第七部分是三级部套，第八部分是零件分类，第九部分是零件。最后形成了18位的编码，这是实际应用的情况。
但是，我们在零备件上又有不同的情况，零备件编码有18类，后面还有供应商的流水码，就形成了22位的编码。实体对象类是1-2位，零备件编码是3-20位，21-22位是供应商的流水码。元器件定义，编码长度30位，以数字表示，1-18位是原件编码。
卷烟二维码编码要遵循国家《商品二维码》标准，数据结构包括网络服务地址、全球贸易代码、系列号、分类编码“四部分”。这是我们实际应用的情况，可能相对来说比较专业些。
我们在使用过程中，消费者可以对标识解析进行扫码。为了扫码体验，我们使用Handle+DNS的解析方式，消费者用手机扫描卷烟二维码后直接返回服务信息页面。消费者扫码以后进行顶层节点解析、然后是中烟节点解析，一一对应起来。
信息分类和编码，包括生产制造、制造设备、生产工艺和产品设计。我们实现了数字实体和数据虚体的结合，我们把标识解析和数字孪生结合起来。
五、工业互联网标识解析应用实践
首先，数据采集编码体系，然后是工业互联网编码体系情况，再就是数据管理编码体系，然后是机理模型编码体系、管理模型编码体系。
给大家汇报一下产业链数据编码体系，跟广药集团的有点类似。这是烟草种植在农业部分的情况，云南的国土面积是多少，生产计划怎么样，烟草种植完了之后对烟丝生产进行管理，上面有各个不同的公司生产的情况。典型应用是把标识解析和数字孪生结合起来应用。
这是整个香烟生产的情况，生产前的仿真和生产中、生产后的仿真情况，我们可以实时了解到生产中的相关情况，而且我们可以把所有的物料和整个生产环节打通，把生产设备进行打通，实现全产业链和全生命周期的管理，通过标识解析体系把整个系统全部打通。
现在我们看看商业环节的情况，国家对烟草的管理非常严格，香烟从生产到运输每个环节都进行控制。每一条烟的过程都进行监控，比如这条烟由哪辆车在运输，都可以进行监控，我们实现了从出库到零售服务点的监控。我们可以了解到它的零售相关情况，可以看到在云南昆明哪个区的信息，同时通过二维码扫码可以对他进行精确的用户画像。实际上我们通过标识解析体系，配合数字孪生，实现了整个产品的农工商营销的打通。
这是数据追溯编码体系，对数据追溯进行管理。还有知识图谱编码体系，画面上呈现的是生产后知识图谱的仿真。标识解析应用的场景非常丰富，我们通过把每一个可拆解的零部件进行建模，通过我们的标识解析对它进行跟踪定位。
实际上标识解析国内推出有几年了，但是它的发展和应用还是方兴未艾，还有很多可拓展的空间。深圳华龙迅达信息技术股份有限公司在这方面也做了一些工作，但是在发展过程中还会有很多新的情况出现。
这是今天给大家的分享，不当之处请大家批评指正。
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