近日，在2020全球工业互联网大会上，航天大道发布长征云3.0，这是航天大道首次对外阐释长征云围绕技术、服务、运营的整体升级战略。大会期间，长征云详细展示了如何打造高端制造数字大脑的核心引擎——极简与安全工业互联网平台。
深耕垂直行业，推进应用融合，已成为工业互联网政策的着力点，也是一些平台正在践行的方向，具有鲜明行业背景的平台相继出现。资料显示，长征云正是一个成长于航天行业的工业互联网平台，孵化于航天制造，封装了高端制造的行业知识，其产品服务抽象典型场景，面向更广大的离散制造。
航天大道公司大连区域研发中心负责人李伟表示：“我们更懂行业。基于我们对行业的理解，成长于航天、服务于航天，进一步服务于其他的高端离散制造行业。”
据悉，长征云的初创团队来源于航天装备的多个专业，包括：测控技术团队、装备大数据技术团队、智能识别和控制算法技术团队、以及具有丰富高端装备制造经验的专家团队，同时也吸纳具有互联网产品思维的外部人才。团队具有航天与生俱来的自主研发和自主创新基因。
例如，长征云自主研发的的边缘计算网关系列产品，目前具备超过200种协议接入的能力，主要特点是内部集成了自主研制的PLC内核，能够应对各类边缘计算和实时控制需求，多个系列的产品可应用于制造、车载、矿山、军用等各类不同应用场景，以及各类环境条件。
而长征云的工业PaaS平台，能够提供完善的大数据服务、工业智能服务和IOT服务，以及丰富的算法库和设备模型库，同时提供业界最为便捷、友好的开发者工具。
当前，长征云在先进智能制造、安全生产监管、设备远程运维方向，面向特定的领域和用户开发了数十款专业化的工业APP产品，可以做到开箱即用，快速支撑用户的业务和决策。
因此，长征云能够为工业企业带来一个集成了边缘计算设备、工业PaaS平台、工业APP的全面自主的工业互联网平台产品，服务具有转型升级、模式创新诉求的高端制造企业。
快速满足用户的需求，助力企业极简上云
在数字化时代，云计算、5G、AI、IoT等新ICT技术在不断改变这个世界，如何能满足企业数字化转型需求，实现更快的业务响应、更高的灵活性与更低的运营成本，长征云面向用户提供完整的解决方案，力求通过最短的时间、最低的实施成本和学习成本、快速满足用户的需求，通过以下三个方面助力企业极简上云：
对于实施团队专业需求的简化：设计符合电器工程师的术语体系和使用习惯的实施工具，使电器工程师能够独立完成工业互联网应用项目，减少大量多专业沟通、协作的成本。
实施过程的简化：长征云实现设备上云只需要经过五个简单的步骤，连接设备-在边缘侧选择协议-在云端选择相应的设备模型、业务模型-配置相关的分析变量-调整视图，就可以快速构建工业APP。大多数情况下，一般的实施人员一到两天就可以熟练的使用工具。
实现行业共性需求的快速交付：长征云基于对于设备和领域业务模式的理解，构建了设备模型库和业务模型库。在很多情况下仅需要在模型库选择相应的模型并与物理参数建立绑定关系，就可以快速得到满足行业共性需求的应用，因此交付模式能够以极短的时间构建一个满足企业基本需求的完整应用。
打造全方位安全体系，为企业上云保驾护航
众所周知，工业互联网使传统封闭的工业场景互联网化，设备暴露于外部互联网，这给传统企业安全体系带来新的挑战。长征云完全基于自主可控机制，在信息安全、物理安全等安全的机制模式做了很多工作，实现了自主的PaaS平台、自主的工业APP，包括边缘计算设备从硬件到操作系统到编辑器等，全部自主研发。
针对一些军用场景还有关键的工业场景，长征云提供的PM产品使用航天自研的SOC双核芯片，元器件达到100%国产化率。
与此同时，长征云成立了DAO安全技术实验室，目标是构建一个覆盖设备安全、通信安全、平台系统安全，包括攻防对抗及安全体系研究的工业互联网安全体系，从安全体系、设备安全、系统安全、攻防对抗等方面构建完善的防护体系，确保企业用户的资产安全、数据安全、业务安全。
随着本次长征云3.0的发布，云端全新的IOT引擎，更是支持多种性能模式，整体性能提高2.6倍；全新的安全套件，支持国产商用密码，进一步提高了安全性；开发的第二代网关支持5G通信，同时采集点数提高到2000字节，数据上云速率从100ms，提高到10ms等，为企业用户打造更加完备的全方位安全防护体系。
最后，航天大道公司大连区域研发中心负责人李伟进一步表示：“工业互联网平台产品到底能不能生存发展下去，最重要的一个因素是能否给工业企业带来真正的价值，长征云一直致力于这种价值的交付。”
截止到日前，长征云先进智能制造平台已经应用于航天装备、发动机、伺服、精密仪器，包括军工行业机器人的减速器，在20多个数字化生产线进行了大量的应用。长征云安全生产监控平台，把各种设备如压力容器、锅炉、变电站以及危化品场所，通过工业互联实现24小时监测，实现故障预警、应急处置、分类管理。长征云目前接入的企业有600多家，接入的设备种类300多种，大型设备数量有5万多个。正在通过逐步帮助企业提升自动化、数字化、工业互联，产生数据。再利用工业大数据技术、人工智能技术，使数据产生知识。有了知识，从而进一步通过工业软件、工业APP来降低能耗、提升质量，实现高端制造数字化转型升级。
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