中国工业报 曹君君
近期，随着形势的好转，全国各地陆续按下复工复产复学的快捷键，“城市防控战”持续升级，“保障复原、防范未然”两手抓，成为这场返程大潮的生动写照。除了客流集中、环境复杂的公共交通枢纽，如何在企业、学校、社区、园区等封闭或半封闭的人员聚集场所，展开行之有效的防控与管理？钟南山院士在之前的新华社专访中指出，发热仍然是感染的典型症状。同时，世界卫生组织也发文称，主要的传播源为已经出现发热症状的患者。因此，对发热人员的筛查成为防控之战中的有效手段。
旷视 Koala 智能测温通行系统的方案设计
如钟南山院士所说，从防控角度而言，大到各行各业的公司企业，小到全国各地的小区及学校都迫切需要非接触式、高效、精准的测温和通行解决方案。为此，旷视企业业务团队结合人工智能以及红外热成像技术，针对企业、园区、工厂、学校等人员易聚集区域的特点以及管理需求，推出了旷视 Koala 智能测温通行系统。这是一套 All-in-one 式的全栈解决方案。
旷视 Koala 智能测温通行系统基于人工智能生产力平台Brain++ 和深度学习框架实现了对算法模型的升级和优化，可有效缓解防控期间因脸部露出少，测温难的问题。通过 AI +双光融合的有机结合，系统可实现精准测温和无感式人员通行管理。在防控期间，严格把控各个场景下的通行人员——对疑似发热人员、陌生人实现快速检测、快速测温，并通过前端互动屏及声光报警机制，在第一时间内通知管理人员，最大限度的保障封闭及半封闭场所下的公共安全。
旷视 Koala 智能测温通行系统的产品形态
众所周知，人们生活及工作的场景都各不相同，因此为了适应各种场景下的安装与使用习惯，旷视 Koala 智能测温通行系统具有面板机与枪机两种不同形态。可以根据场景大小、人员流量等因素的不同，让用户自由选择硬件形态。在功能上，两款产品都能实现±0.3℃的精确测温预警与高效检测、通行，交付便捷、使用简单。
为全球化防疫贡献力量
我们必须认识到，虽然国内防疫形势好转，经济社会秩序正在加快恢复。但从全球范围看，疫情仍处在加速蔓延的态势中，全球疫情防控形式依然十分严峻。意识到这一点，旷视也开始基于自身的科技力量以及在疫情防控中积累的经验，帮助其他国家和地区做好防疫工作，以期尽早打赢这场全球化疫情防控战。
近日，旷视推出的“明骥 AI 智能测温系统—— Mini 版”就成功落地泰国多家政府医院，用 AI 的力量帮助泰国防疫工作有序推进。在部署旷视明骥 Mini 版后，泰国政府医院只需用很少的人力就能够快速筛查出有发烧症状的来访人员并及时采取措施，灵活地构筑起防疫的第一道屏障。同时这也能够加快检测通行速度，以避免发生人员聚集传播，保障泰国疫情防控工作有效推进。
在全球新冠肺炎疫情依旧严峻的当下，旷视致力于把科技抗疫的经验输送到更多有需要的国家与地区。目前，除泰国外，旷视明骥 AI 智能测温系统已经落地到其他东南亚国家，以及中东、日韩等多个国家和地区。
面向未来 旷视助力全国防控管理
旷视正在研发一款更灵活、轻便、易用的测温产品——明骥锐眸智能体温筛查系统。这款产品以眼镜为主要形态，其可移动的特点，与固定式测温系统相互配合，可在机场、地铁、商圈等场景，帮助工作人员实现无接触的机动巡查测温，成为抗击疫情的“新利器”。
整套系统基于人工智能生产力平台Brain++打造，集成有“人脸识别+红外/可见光双传感系统”。同时，凭借旷视科技自主研发的轻量级、低功耗、高性能的CNN（卷积神经网络）算法模型——ShuffleNet，让AI算法模型保证识别精度的同时又运行在边端设备上成为可能。
在这场突如其来的灾难面前，旷视希望能用 AI技术助力全国各地各行各业的复工复产，旷视也将持续调动自身的研发力量，为防控工作提供更多 AI 产品，为这场全国防控
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