人工智能在医疗行业的重要机遇

                            中国工业报 曹君君 

 

     人工智能的最大机遇之一或许是医疗行业。据ReportLinker预测，到2025年，医疗行业的人工智能支出将从21亿美元跃升至361亿美元，其50.2%的复合年增长率(CAGR)是相当高的。 不同于传统的劳动密集型医疗，新兴的人工智能医疗模式是知识驱动和数据密集的。因此，未来将会有众多的新的医疗服务模式依赖于新用户友好、实时大数据分析的人工智能工具。人工智能与医疗的结合使得医养健康的未来发展更为值得关注。

 

四川探索人工智能CT技术 赋能边远地区医疗发展 

     1月8日，四川省甘孜州人民医院内，医生通过5G网络将患者的CT影像传输至几百公里外的人工智能设备，不到一分钟，设备自动完成CT影像质控、脏器分割、疾病辅助诊断的分析工作，并将分析结果呈现在专家面前。1月8日下午，一项人工智能CT技术亮相成都，为“科技医疗”提供了一个新应用场景。在现场看到，这项基于人工智能技术赋能腹部CT质控及辅助诊断的应用技术，远程连接了阿坝州人民医院、甘孜州人民医院、凉山州人民医院，且准确、高效完成了腹部CT质控和辅助诊断目标——准确判断出了扫描部位的边界、清楚地区分伪影等干扰因素、将各个主要脏器精准区分、准确找出可疑病变并分割病变区域。该项目负责人、四川大学华西临床医学院影像技术系主任李真林教授介绍，目前CT检查在临床上有两个凸显的问题：由于不同级别医院的CT技师和医师的经验水平差异，造成影像质量、诊断准确性不一致；因医疗人力资源有限，虽CT设备能够重建出更多的影像数据，但被观察到的CT影像信息有限，易造成漏诊。“这项人工智能CT技术能促进影像检查质量的‘同质化’和‘影像检查结果互认’，实现以‘病人为中心’的精准成像与精确诊断；预防大范围扫描，降低辐射危害；降低漏诊与误诊，减少重复检查，节约医疗资源。”李真林说，同时基于5G平台的应用，能助力像甘孜、阿坝、凉山这样的偏远山区百姓“足不出州”即可享受专家级的快速精准诊断，促进优质医疗资源下沉，解决了少数民族同胞看病难问题。

医疗领域在人工智能方面的发展趋势 

     人工智能在医疗健康领域有巨大的潜力，除了我们较熟悉的提升癌症治疗与诊断水平以外，人工智能还可以应用于众多的医疗场景:如胎儿监护、败血症早期发现、组合药物风险识别以及再住院的预测等等。 未来人工智能/机器学习的工具和技术的应用，将在以下5个医疗领域中带来造福人类的变革:人口管理:识别风险，判别病人是否处于风险中，并对可能的低风险进行识别。护理:为每个患者设计个性化的护理计划，缩小在护理中的差距。患者自我管理:支持并能够为患者个人定制自我管理治疗计划，实时监视患者健康，调整药物剂量，并为有利健康的行为改变提供激励机制。 系统设计:优化医疗流程，从基本的治疗过程到医疗保险，通过缜密的数据分析，在提高护理成果和质量的同时，降低成本。决策支持:帮助医生和患者基于最新的测试或监控数据，选择合适的药物剂量，协助放射医师识别肿瘤等疾病，分析医学文献以及建议将产生最好结果的手术方案。 随着技术的发展，人工智能可应用领域变得更为广泛，人工智能结合医疗给医疗行业注入新的血液，智能医疗变得不再是单纯的想象。而人工智能与医疗的集合，最需要的是基础技术、设施的逐渐完善，需要大数据作为支撑。通过“云”的两项最基本服务，“云储存与云计算”助力实现智能医疗。例如共享服务在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。

     此外，随着语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，作为搜集相关数据的智能手环、可实时规划最佳行程路线的智能汽车等医疗附属硬件设施也在走向成熟(落地)，进而推动整个智能医疗产业链的成熟。 当产业链成熟，也就意味着这个领域是可以发展起来的，加上医疗行业的重要性以及AI技术的先进，智能医疗必将成为一个重点“AI十”领域。时代在不断的发展，技术也在经历了浪潮，新技术给人类生活与社会发展带来的巨大改变，对于人工智能整个社会都怀抱着巨大的期待，期待其能帮助我们更好地解决社会面临的各类的难题。相信人工智能会有很好的未来，人工智能医疗会有很好的未来，医养健康的条件会逐步得到改善。