中国工业报 周冰
首届中国国际智能产业博览会（以下简称智博会）于8月23~25日在重庆举行。本届智博会以“智能化：为经济赋能、为生活添彩”为主题，以展览展示、交易洽谈、主题论坛、成果发布为主要内容。3天展会共吸引50万余人次观展。签约重大项目501个，合计投资约6120亿元，覆盖国内外大数据智能化的各行业领域。
领域广、形式新
本届智博会上来自30多个国家和地区52个代表团的200多位重要外宾与会，30多个国家和地区智能产业领域的相关精英人才汇聚一堂，参会嘉宾覆盖政、产、学、研、经等领域。阿里巴巴、腾讯、百度、紫光集团、浪潮集团、华为公司、高通公司、科大讯飞国内外知名企业高管在高峰会上发表了精彩演讲。
据悉，此次智博会共有14个国家和地区参展，其中7个国家设置了国家主题馆。新加坡组织41家企业参加智博会拓商机，涉及智慧城市、物联网、数据分析等多个行业。
围绕全球大数据智能化领域新产品、新技术、新业态和新模式，首届智博会设置了综合展区、大企业展区、创新展区、专题展区、智慧体验广场等5个展区，一大批活跃在国际国内智能产业中的企业突出展示了相关技术创新及其在企业端和消费端应用。中石化、中石油、中航工业、中国中车、兵装集团等央企及众多知名企业纷纷展示了互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的最佳实践。
此外，本届博览会还举办了工业互联网高端论坛、半导体产业高端论坛、数字经济百人会、人工智能高端论坛、5G与未来网络高端论坛、智能时代信息安全高端论坛、区块链创新发展论坛等多场专业论坛，腾讯云＋未来重庆峰会、华为云中国、2018年云栖大会·重庆峰会、钉峰会、AI赋能·智享未来行等多场企业专题活动以及无人驾驶挑战赛、全球“互联网＋”创新创业大赛等专业赛事。展会同期发布《中国智能化发展指数报告》《中国大数据发展指数报告》等成果。
重庆市副市长刘桂平介绍，智博会的举办旨在加速中国智能产业发展，推动智能产业国际合作，促进“一带一路”倡议落实；亦有助于促进人工智能创新要素在中国西部地区集聚；有助于重庆找准着力点，拓展对外开放思路，理清产业发展路径，促进产业转型发展。
建立国际化对接国际化平台
8月23日，智博会举行了重大项目集中签约仪式，来自知名企业和重庆市政府的20位嘉宾共同见证项目签约。中国航天科技集团有限公司董事长吴燕生，中国航天科工集团有限公司董事长高红卫，中国船舶重工集团有限公司董事长胡问鸣，中国兵器装备集团有限公司董事长徐平，国家信息中心主任程晓波，比亚迪股份有限公司董事长王传福等嘉宾到场签约。
本次签约活动按照现场集中签约和场外专场签约相结合的方式，共签约重大项目501个，合计投资约6120亿元。
现场集中签约活动聚焦新一代信息技术、智能制造、智能服务三大板块，覆盖集成电路、物联网、大数据、新能源和智能汽车、智能硬件、智能装备、智能工厂、智慧总部、智慧物流等众多智能产业和智能化应用关键领域。
据介绍，重庆与新加坡、韩国、乌拉圭等国家签署的国际合作项目，将促进了重庆在更大范围、更高水平、更深层次上与“一带一路”沿线国家和地区开展多双边合作。此外，重庆与德国、日本、新加坡、韩国、乌拉圭、老挝等国家和地区共同发布了《智能生活·创新未来友城合作倡议书》，各方将在物联网、大数据、智能化等领域以及经贸、人文交流等方面开展深入合作。智博会作为国际智能产业开放合作舞台的形象全面展现，得到国内外高度关注。
领军者纵论智能产业与应用
编者按
在首届中国国际智能产业博览会上，马化腾、李德毅、梁华、李彦宏、赵伟国、马云等来自产业界、学术界的众多重量级企业家，围绕智能产业及其应用表达了自己的深刻思考，全景体现了互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的最新发展与未来趋势。本报集中编发他们的精彩观点，以飨读者。
马化腾：发展数字技术和智能产业要打逆风球
马化腾
腾讯公司创始人、董事局主席马化腾在《数智技术与智能创新》的主旨演讲中表示，发展数字技术和智能产业，“要学”会打逆风球、要准备跑马拉松、要有踢世界球的梦想。
首先，要沉下心来，学会打逆风球。过去的20年是全球互联网和科技行业发展的黄金期，中国互联网行业获得了高速的发展。尤其在移动互联网兴起之后，中国移动网民数量的比例甚至超过了发达国家。中国基于移动互联网的应用创新层出不穷，吸引了不少国际同行的关注。
打逆风球既希望稳住阵脚，顶住压力，把手中的每一个球打好，还需要坚定信心，紧紧抓住转型升级的发展轨道不松手。重庆制造业是中国制造业的一个缩影，目前正处于一个转型期，创新的主体正在迅速增加，各种创新要素也在集聚，他相信一定能实现从高速度增长向高质量发展转变。
第二，要做好跑马拉松的准备。在全球新一轮科技和产业革命的推动下，中国企业正在面临一场前所未有的数字化变革，不仅从经济领域扩展到民生、政务等领域，覆盖到社会经济的方方面面，而且数字创新正在和各个垂直的领域深度融合，下沉到各行各业。但是，无论从广度还是深度，数字化的进程都不可能一步到位，还需要发扬数字工匠精神，从外到内打磨每一个细节，而不是热衷于概念的炒作。对于互联网和科技行业的从业者来说，每一个人都要做好跑下一场马拉松的准备。
第三，永远不要放弃踢世界球的梦想。从产业角度，做基础技术投入很大，成功遥遥无期，因此一般选择做相对比较简单的应用，但长期下来，基础研究的实力依然薄弱，独到的创新不多。现在，是政、企、学、研几方面一起努力改变现状的时候了，我们不应该放弃在科技赛场上踢出世界球的梦想。
腾讯希望成为各行各业的数字化助手，为助力重庆各行各业的数字化转型升级，为大家提供最有效的数字接口，最丰富的数字工具箱以及和重庆政府、企业一起共建数字生态，推动智能产业的创新和发展。
赵伟国：从芯到云铸就智能科技基础
赵伟国
紫光集团董事长赵伟国在演讲中表示，如果说智能世界是一座座高楼大厦，那么紫光集团就是给这些高楼大厦的建造者提供建筑材料和钢筋水泥。
万物互联的基础是通讯和计算，紫光集团主要专注在这两个领域。据介绍，在集成电路领域，2017年全球约提供了34亿颗芯片（包括手机芯片），从数量上讲紫光占到了全球第三；在智能卡领域，紫光排在全球首位；在专用CPU领域，紫光获得了很多重大的成果，在很多领域获得应用；在存储领域，紫光让中国集成电路摆脱了一个初步抄人家、学人家的状态，开创了一些新的自主的技术，预计在今年年底，将量产32层堆栈3DNAND闪存（64G），在2019年会量产64层128G，同时也同步研发128层256G闪存。
他表示，紫光集团不仅在移动通信、存储等多领域掌握极具竞争力的芯片，并且拥有从芯到云的解决方案。紫光已落户重庆，在这里多个项目将实现突破。
李强：制造业是人工智能最具潜力的应用场景
李强
思爱普（SAP）全球高级副总裁李强在《人工智能：帮助制造企业赢在新时代》的主旨演讲中指出，中国今天已经是消费互联网的领军国家，但作为制造大国，对于制造业相关的人工智能投入不到1%。而与此形成鲜明对比的是，制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域，人工智能能够大幅度提升劳动生产力，而因此推动GDP的增长。
未来的五年由于人工智能的推动，劳动生产力的提升和优化率将会在5%左右，是之前的7倍，人工成本的优化率高达9倍，物流和运输成本的优化率达11倍，资金库存占比使用优化12倍，当然交互也会更加及时，会达到13倍。
以汽车业为例，今天越来越多的消费者希望有个性化的产品、个性化的汽车，但是流水线生产的潜力已经被挖掘到了极限，必须通过延长交货时间来满足个性化的需求。
德国汽车工业研究机构四年前未来汽车工业进行了展望，他们试图通过自动化的工作来替代流水线生产，实现大规模定制。他们想在2036年实现这个目标，但是过去的四年，由于人工智能的高速发展，让未来提前到来。
在智能化的未来工厂，几乎所有的科技，无论是机器人、可穿戴盔甲、无人车以及虚拟或者增强现实都得到了应用，把传统的流水线变成了各自独立的工作岛，然后实现智能化的模块生产，这些的背后，都是人工智能在调动。也就是说既能满足消费者不断增加的个性化需求，也能够缩短交货的时间，甚至控制交货的成本。人工智能作为幕后的要素起了决定性作用。
刘庆峰：脑科学或使人工智能实现重大突破
刘庆峰
科大讯飞董事长刘庆峰在高峰会的演讲中说，人工智能改变世界，可以是机器人，也可以是无人车，也可以是无所不在的后台系统，这个新物种是有着无穷的想象力，人工智能+改变世界，是赋能的方式。
然而，人工智能的发展决不是一个简单的概念，人工智能第三次浪潮是基于大数据、云计算、移动互联网，作为更基础的是深度神经网络的突破。下一步的关键，一方面是人工智能可以在小样本上学到更多的知识，另一方面，脑科学将是未来非常重要的突破口，通过内脑计算和现在数据建模神经网络的结合，有望实现人工智能重大的突破和腾飞。
人工智能产业发展有非常重要的涟漪效应，这也是重庆的机会所在。人工智能一定要赋能到各行业，科大讯飞平台上去年一年增加了50万的开发团队，每天使用量有47亿人次。
人工智能是一个伟大的历史进程，绝不仅仅是少数科学家和少数企业的事情，因为还涉及到社会伦理和法律，更需要全球合作。
梁华：人工智能的关键是基础研究的突破
梁华
华为公司董事长梁华在主旨演讲中表示，单纯依靠给生产以机器难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的诸多问题，这就需要给机器赋予新的引擎，给机器以智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。
同时，还要通过数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产、数字化商业模式，显著提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在这个过程中，应该是以智能化、平台化的方式，实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型，而不仅仅是靠卖单点的技术或者卖单个的产品。
今天大家都在讨论智能化，但是智能化如果没有自动化和数字化为基础，那么智能化可能也没有牢靠的基础。所以希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题。华为聚焦在ITC基础设施和智能终端，致力于打造云服务和黑土地的平台，希望构建数字化的平台，首先来改造内部的管理和运营，提升内部的效率。
华为坚持人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化，早在2012年华为诺亚方舟实验室就开始正式投入人工智能的基础研究、算法研究、算例研究，历经多年积累，已经开始应用在手机等产品上。华为意识到需要把复杂产品简单化，让人工智能高而不贵。
华为会守住数据的边界，合法使用数据，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台。未来华为将持续发布新的人工智能和云计算的技术、服务，利用华为的云服务、智能化的信息通信技术平台，真正实现给服务以平台、给行业以未来。
李彦宏：关于人工智能的三个误解
李彦宏
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，关于人工智能，业界存在三个误解。
首先，很多人可能会想到一个长得像人的机器，这是一个误区。我们的精力不应该花在一个机器来长得像人，让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是机械时代的思维。如果要让机器去替代人的体力，实际上工业化时代已经解决了这个问题。
第二个误解，机器怎么像人一样思考，现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，我认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理？所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。
第三个误解，人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，这是完全没有必要的担心。因为人工智能技术方面的研究比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI（通用人工智能）实现，其实还离我们非常远，它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快。
以自动驾驶或者说无人车为例，除了技术上的挑战之外，事实上产业本身也有它自己的规律，一辆车会在路上跑十几年，即使技术到了，市场也不会那么快。但这并不是说可做的东西不多了，恰恰相反，我们要做的东西非常多，能够改变的东西非常多，比如交通拥堵、泊车难等问题。
李德毅：未来的汽车将具有“驾驶脑”
李德毅
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在高峰会上发表了“我眼中的未来汽车”的主旨演讲，他认为，信息化时代还没有过去，智能化时代已经到来，在这个交接期，人工智能将为信息化时代的电子工程、通讯、计算机科学和技术、控制科学和工程产生赋能作用，其结果就是智能控制、智能芯片、智能计算以及智能网联。按照我国人工智能发展规划，再过20~30年，这些将成为成熟的技术，给我们强大的支持。
李德毅说，机器人将成为人类认知自然与社会、扩展智力，走向智慧生活的重要伴侣。一个真正的无人驾驶汽车不仅是自动的，更应该是自主的，它应该像驾驶员一样具有学习能力，能够应对各种必然的工况。因此，未来的汽车应该是一个会学习的轮式机器人。人和轮式机器人不仅仅是控制和被控制的关系，更应该是教和学的关系、交互和协同的关系。
因此，未来的轮式机器人应该会开车、会学习、会交互、有个性、有悟性，它不是一个自动化的控制工具。
“驾驶脑”是驾驶员的智能代理，涉及到计算，更多涉及到记忆智能、交互智能，它能够学习并替代驾驶员的驾驶认知能力，能够积累驾驶技巧。“驾驶脑”体现计算认知，更体现记忆认知和交互认知，突出自学习能力，可以适应不同的车辆平台。
中国的汽车保有量大概是2.8亿辆，一旦量产自主驾驶车上路，且占比越来越大，驾驶脑成为汽车必配，驾驶数据和智能越来越累积，驾驶脑越来越聪明，人类的出行方式就真的变了。
马云：未来是用好互联网、智能技术公司的天下
马云
阿里巴巴集团董事会主席马云在高峰会上表示，未来不是互联网公司的天下，而是用好互联网、智能技术公司的天下。今天活得不错的传统制造业，其实都是把传统制造业和互联网营销做了很好的结合，因为电商的发展、新零售的发展，使得他们销售非常好，数字至少看起来很好。但这并不代表他们有能力。制造业必须思考未来怎么做。
中国制造业必须真正走向智能化，必须要从B2C走向C2B，需要利用好大数据、云计算、物联网实现按需定制。跟互联网结合起来，跟市场结合起来跟智能结合起来，围绕着消费走，这是中国制造业改变的关键一步。
马云认为，新制造是制造业和服务业的完美结合，未来将没有纯制造业，也没有纯服务业，未来的制造业一定是服务业，服务业也必须是制造业，未来的制造业不是标准化和规模化，而是个性化、定制化、智能化。以前是以制造为中心，未来应该以创造为中心，未来的制造业不提供就业，制造业在未来将不是就业的主要发动机，机器人会取代流水线上的很多工作，但是服务业会产生新的大量的岗位，因为制造业需要人来设计、需要体验、需要创新，所以未来制造业的引擎不是制造业，未来制造业的引擎是现代服务业。
新制造也是实体经济和虚拟经济的完美结合，未来不一定是传统的实体经济，但一定是以拥抱互联网、拥抱智能化、拥抱新技术的新实体，实体经济和互联网以后谁也离不开谁，未来90%的零售额将在互联网上，90%的制造业会在互联网上。
他最后认为，机器有智能，动物有本能，人类有智慧。改变世界的不是技术，而是技术背后的理想、梦想；引领未来的不是智能，而是智能背后人的智慧。机器可以更聪明，可以快速、可以更精准，但机器不可能有价值观、不可能有梦想、不可能有爱，因为机器只有机心、芯片，而人类有爱心。
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