“大模型的发展和普及将令知识与经验的传承模式发生深刻的变化，专家可以将行业里重要的知识和经验教给机器。”4月28日，百度副总裁李硕在第六届数字中国建设峰会工业互联网分论坛表示，“拥有高质量行业知识和数据的企业或主体将获得更好的发展机会，大模型将帮助这类企业获得新优势。”
“今天，企业获得大模型的能力已经不再复杂。无论是私有化部署，还是以云智一体获得云上的智能服务，百度智能云都已经有了非常好的实践经验。”李硕表示。
据介绍，百度智能云大模型平台在3月底开始启动首批企业内测，除了提供包括文心一言在内的大模型服务，还提供大模型开发、应用的整套工具链，在公有云服务方面提供推理、微调、托管等三种服务；面向对数据监管有严格要求的企业客户，提供软件授权、软硬一体两种私有化部署方式。企业可以根据自己的需求，灵活选择合适的方式。
4月28日，百度副总裁李硕表示，大模型的发展和普及将令知识与经验的传承模式发生深刻的变化 此外，百度文心一言自3月16日启动内测，一个月以来，已完成4次技术版本升级，大模型推理成本降为原来的十分之一。
大模型深入产业，降低汽车研发周期和成本
“大模型是数字化和智能化落地的新加持，正在让人工智能更快的进入到产业中。”李硕表示，“AI普惠成为可能，工业互联网应用落地速度也将因此加快。”
汽车制造是制造业的明珠。在最复杂的设计环节，需要有丰富知识和经验的工程师在2万多个零部件、数十万个参数里找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。未来，借助文心一言大模型的生成能力，工程师只需要描述需求，大模型可以高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档初稿，汽车研发周期和成本大幅缩减。
据李硕透露，除了汽车制造，百度智能云正在纺织、能源等领域与企业探索使用大模型，提升工业企业生产效率。
国内一家大型化纤企业，正在基于文心大模型开发关于丝锭质检的智能应用。过去，从顶设到完成开发至少需要9-12个月。未来，只需要少量的生产样本数据进行微调，就可以快速生成所需的智能质检应用。
百度智能云会把这些经过实践检验的工业模型和智能应用沉淀在开物工业互联网平台，降低企业获取AI开发和应用门槛，实现“智能”的随用随取。目前，百度智能云开物已累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，覆盖质量管控、安全生产、能耗优化、智能调度等场景。百度智能云的目标就是为企业提供能打持久战的AI弹药库。
企业知识传承模式变化，车间里“师傅带徒弟”变“师傅带机器”
李硕认为，大模型还给行业带来两大变化。第一是企业的知识与经验传承模式会发生深刻变化。
“行业专家可以将自己的知识和经验通过大模型教给机器”，李硕表示，未来在制造业的车间里会出现一种全新的景象，“师傅带徒弟”变成“师傅带机器”。机器甚至可以“师从”不同的师傅学习，经过融会贯通实现超越，辅助工人实现更高效的生产和更好的经营决策。
目前，百度智能云将质检、安全、能耗优化等行业核心场景的知识模型沉淀在开物工业互联网平台上，推进工业知识的开放和流动。比如在苏州，开物工业互联网平台在1年时间里已服务300家企业，帮助20家企业推进全面数字化转型，为183家企业提供咨询诊断服务。
第二是，大模型让企业IT架构发生变化，从过去“芯片—操作系统—应用”三层，变化成“芯片—框架—模型—应用”四层架构。这种变化将使得训练大模型、开发应用更加方便快捷、成本更低。百度是全球唯一在每一层都有自研产品的公司，这是百度智能云非常独特的优势，成为国内第一个训练出生成式大语言模型的云。
去年，百度智能云发布了国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”，将昆仑芯、飞桨、文心大模型以及自研的AI通用产品融合，实现AI底层技术的通用化、模块化，并与产业场景深度结合，基于业务真实数据反馈，实现四层间的端到端优化，训练速度千卡加速比达到90%，GPU资源利用率达到70%以上，AI开发效率提升100%。
百度大底座可以大幅降低企业获取AI能力的门槛，企业管理者们可以把精力更多聚焦在场景业务上。“过去，一个企业要做数字化应用，从定战略、找数据，数据完成治理再到开发应用，一期项目至少需要九个月。现在，“董事长”们将只需要输入几个简单的指令，一个行业大模型就可以快速构建出应用。”李硕举例道。
4月26日，百度与福州市政府签署战略协议，双方计划共同建设大模型在数字政府、智慧城市方面的应用。未来，双方将基于文心一言为代表的大模型和百度智能云的通用AI能力展开深入合作。双方还将共同建设百度智能云（福州）智算中心，保障福州市企业、政府对AI算力的需求，推动人工智能产业在福州的发展。（百度智能云）
请输入验证码